学生姓名： 张三

学号： 2019010101

专业： 计算机科学与技术

指导教师： 李老师

论文题目： 基于深度学习的图像分类算法研究

第一次指导记录

时间： 2024年3月5日

地点： 教学楼A座302室

指导

1. 学生初步确定了论文选题方向，围绕“基于深度学习的图像分类算法”展开研究。

2. 指导教师对选题进行了分析，认为该课题具有一定的现实意义和研究价值，但需进一步明确研究范围。

3. 建议学生查阅近五年的相关文献，了解当前研究热点及存在的问题。

4. 指导学生制定论文大纲，包括引言、理论基础、方法设计、实验分析与结论等部分。

5. 要求学生在两周内提交开题报告初稿，并准备第一次论文中期检查。

第二次指导记录

时间： 2024年3月19日

地点： 线上会议（腾讯会议）

指导

1. 学生提交了开题报告初稿，指导教师对其内容进行了审阅并提出修改意见。

2. 对研究背景和意义部分进行了补充，强调了图像分类在实际应用中的重要性。

3. 指导学生明确研究目标，建议结合具体应用场景进行模型优化。

4. 指出文献综述部分需要更加系统，建议使用EndNote等工具进行文献管理。

5. 布置任务：完善开题报告，撰写第一章“绪论”，并开始搭建实验环境。

第三次指导记录

时间： 2024年4月2日

地点： 实验室B区

指导

1. 学生已完成绪论部分的撰写，指导教师对其逻辑结构和语言表达进行了点评。

2. 提出建议：应更清晰地界定研究范围，避免内容过于宽泛。

3. 检查实验环境搭建情况，确认TensorFlow框架已成功安装并运行。

4. 指导学生选择合适的图像数据集，如CIFAR-10或MNIST，并进行数据预处理。

5. 鼓励学生多参与学术交流，关注相关领域的最新研究成果。

第四次指导记录

时间： 2024年4月16日

地点： 教学楼A座302室

指导

1. 学生已完成模型设计部分，指导教师对其网络结构进行了审核。

2. 指出模型参数设置不够合理，建议增加正则化手段以防止过拟合。

3. 指导学生完成训练代码的编写，并进行初步测试。

4. 分析实验结果，指出当前准确率偏低，建议调整超参数或尝试其他模型结构。

5. 布置任务：继续优化模型，撰写第二章“方法设计”。

第五次指导记录

时间： 2024年4月30日

地点： 线上会议（Zoom）

指导

1. 学生提交了第二章初稿，指导教师对其内容进行了详细批注。

2. 指出部分内容表述不够严谨，建议加入更多公式推导与理论支持。

3. 推荐学生参考《深度学习》（花书）中相关章节，提升理论深度。

4. 指导学生整理实验数据，绘制图表，为后续分析做准备。

5. 布置任务：撰写第三章“实验与分析”，并准备中期答辩材料。

第六次指导记录

时间： 2024年5月14日

地点： 教学楼A座302室

指导

1. 学生完成了实验部分的撰写，指导教师对其数据分析能力表示肯定。

2. 指出对比实验设计不够全面，建议引入多种模型进行性能比较。

3. 指导学生撰写结论部分，要求突出研究贡献与不足。

4. 建议学生在论文中加入图表说明，增强可读性。

5. 提醒学生注意格式规范，按照学校要求统一排版。

第七次指导记录

时间： 2024年5月28日

地点： 线上会议（腾讯会议）

指导

1. 学生提交了论文初稿，指导教师对其整体结构和内容进行了全面评审。

2. 提出多项修改意见，包括语言表达、逻辑衔接、图表标注等方面。

3. 指导学生进行查重处理，确保论文符合学校查重要求。

4. 建议学生在答辩前进行多次模拟演练，提高表达能力和应变能力。

5. 最终确认论文定稿，并安排后续答辩流程。

指导教师签字： 李老师

日期： 2024年6月5日

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备注： 本记录表作为学生毕业论文写作过程中的重要参考资料，记录了从选题到定稿的全过程，便于后期总结与评估。