在医学研究和实践中，统计学的应用至关重要。它帮助研究人员分析数据、得出结论并做出决策。以下是一些医学统计学中的常见问题及其解答。

一、单选题

1. 在医学研究中，以下哪种抽样方法能确保样本具有代表性？

A. 方便抽样

B. 系统抽样

C. 分层随机抽样

D. 雪球抽样

正确答案：C. 分层随机抽样

解析：分层随机抽样可以保证样本在不同层次上的均衡分布，从而提高样本的代表性。

2. 以下哪个指标用于衡量某种疾病的发病率？

A. 患病率

B. 死亡率

C. 发病率

D. 生存率

正确答案：C. 发病率

解析：发病率是指在特定时间内，某一人群中新发病例的数量与该人群总人数的比例。

二、多选题

3. 下列哪些统计图表适合用来展示连续型数据的分布情况？

A. 条形图

B. 直方图

C. 散点图

D. 箱线图

正确答案：B. 直方图；D. 箱线图

解析：直方图和箱线图都是展示连续型数据分布的有效工具。

4. 在进行假设检验时，以下哪些步骤是必要的？

A. 确定显著性水平

B. 计算检验统计量

C. 绘制数据分布图

D. 确定P值

正确答案：A. 确定显著性水平；B. 计算检验统计量；D. 确定P值

解析：确定显著性水平、计算检验统计量以及确定P值是假设检验的核心步骤。

三、简答题

5. 什么是置信区间？如何解释一个95%的置信区间？

答：置信区间是一种估计方法，表示总体参数可能落在某个范围内的概率。95%的置信区间意味着如果我们多次重复抽样并构建相同的置信区间，大约95%的这些区间将包含真实的总体参数。

6. 举例说明何为I类错误和II类错误？

答：I类错误（Type I Error）指拒绝了实际上为真的原假设，即误判为有差异或效果存在。II类错误（Type II Error）则指未能拒绝实际上为假的原假设，即漏检了真实存在的差异或效果。

通过上述题目及答案的学习，我们可以更好地理解医学统计学的基本概念和应用方法。希望这些基础知识能够帮助大家在实际工作中更加得心应手地处理数据和分析结果。